截至2026年10月|五輪反應測試裡,最快與中間一輪通常差多少?
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2026年10月17日
Daniel Lu全端工程師 | 內容創作者
拆開 21091 組五輪記錄,比較最快值、中位值和組內跨度。
分類:數據與洞察
截至2026年10月
21091 組合格記錄中,先算每組的中位值減最快值,再取中位數,結果是 22 毫秒。差異在同一次測試裡就已出現。
比較樣本怎樣選出
本文使用 2026 年 10 月 17 日 03:54:35(北京時間)讀取的固定快照,只統計 human_benchmark_records:共 248024 筆,記錄日期從 2025 年 12 月 23 日至 2026 年 10 月 17 日,最新一筆為當日 01:23:55。舊表 human_scores 的 6507 筆未相加。這是站內提交記錄,不是隨機抽樣的人群常模。
全部 21850 筆反應記錄都有五輪數值,記錄分數中位數為 256 毫秒。本次要求記錄分數和每輪都在 100—1000 毫秒內,包含兩端。這只是比較範圍,不是無效資料判定。最終未採用 759 筆,占 3.47%;只按記錄分數會排除 173 筆。
| 篩選步驟 | 保留筆數 |
|---|---|
| 全部反應記錄 | 21,850 |
| 記錄分數在範圍內 | 21,677 |
| 五輪也都在範圍內 | 21,091 |
最快、中位與記錄分數不同
保留的 21091 組,記錄分數與五輪平均值四捨五入後都相差不超過 1 毫秒。這支持對該子集作平均值解讀,不代表所有歷史版本都完全同樣計分。
| 每組計算的指標 | 保留組別的中位數 |
|---|---|
| 最快一輪 | 223 ms |
| 中位一輪 | 249 ms |
| 中位減最快 | 22 ms |
| 最慢減最快 | 61 ms |
22 毫秒是先逐組相減,再取中位數,不一定等於 249 減 223 的 26 毫秒。相減兩個群體中位數,是另一個計算。
波動有多大
2637 組的中位減最快至少 50 毫秒,占 12.50%;5199 組的最慢減最快至少 100 毫秒,占 24.65%。無法由此分開注意狀態、裝置與環境的影響。
換口徑就會換結果
記錄分數範圍內有 21677 筆、7005 個識別碼。首末依時間戳和 ID 排序;首筆是快照裡最早的合格記錄,不一定是某人首次嘗試。
| 選取方式 | 樣本數 | 記錄分數中位數(毫秒) |
|---|---|---|
| 全部範圍內記錄 | 21,677 | 256 |
| 每個識別碼首筆合格記錄 | 7,005 | 258 |
| 每個識別碼最佳合格記錄 | 7,005 | 247 |
| 每個識別碼末筆合格記錄 | 7,005 | 255 |
按帳號 ID 優先,否則使用訪客名稱歸組,兩類識別碼分開。識別碼不是核實的人數:同一人可能更換,不同人也可能共用。不同工具的識別碼會重疊,不能相加當作總人數。
最佳是記錄分數的最小值,不是單輪最快。多試幾次,本來就多了選到低值的機會,不能單憑最佳分數改善證明訓練有效。
自己測時留下什麼
固定裝置與輸入方式,同時留整組、最快一輪和跨度,比只用一個數字判斷是否達到職業門檻更實用。
🔗 反應時間
等待顏色變化後點擊,記錄多次測試的時間。
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百分位以排序後線性插值計算;最佳取範圍內最小記錄分數。瀏覽器計時包含裝置與輸入鏈路,不能單獨測量神經傳導。