データ＆インサイト

異常値と不正の証拠を分け、ランキングの信頼性を考える。

利益と市場との差は別々の結果を示す。

近い時間帯の記録を対応させ、相関と限界を見る。

申告coresとUA分類から比較の前提を確認する。

395件の照会には繰り返しと裾野の広さが同居する。

248024件から利用量、識別子、繰り返しの重みを分けて見る。

21091組の5回記録で、最速、中央値、幅を比べる。

計点項目、繰り返し、極端値から二つの記憶課題を読む。

反応と記憶のテストには、利用者の結果が蓄積しています。その分布には、使用機器や測定条件の違いも含まれます。

このレポートは、2026年初めにiKnowABitで記録したGPU結果を扱います。参加者の集計であり、ハードウェア市場全体の調査ではありません。