数据与洞察

核对站内GPU记录中的离群高分，区分异常、作弊判断与排行榜需要补上的证据。

把模拟收益和相对市场表现放在一起，看看盈利与跑赢为什么不是同一道题。

把同一标识的反应与瞄准首条记录配对，看关联方向、分组变化和比较边界。

从上报cores、UA类别和分位数看CPU记录，避免把不同配置的样本当成受控比较。

从频道ID的查询频次看工具使用：少数重复查询与大量单次频道同时存在。

整理 248,024 条站内记录，区分提交次数、记录标识和月度变化，看看重复尝试如何影响统计口径。

拆开 21,091 组五轮反应记录，比较最快值、中位值与组内跨度，并说明为什么最好成绩不能代替典型表现。

从 7,450 条序列记忆和 4,310 条遮挡数字记录出发，检查计分字段、重复提交与长尾成绩，解释跨任务比较的边界。

反应与记忆测试积累了一批用户成绩。这些分布展示的是本站参与者的表现，也包含设备和测试条件带来的差异。

这份报告整理了本站在 2026 年初记录的 GPU 跑分。样本反映的是参与测试的站内用户，不能直接代表整个硬件市场。